Lo spazio campionario
Otto bit indipendenti e equi generano 2⁸ = 256 parole ordinate equiprobabili. Una parola completa specifica ha quindi probabilità 1/256. Conoscere un prefisso già rivelato lascia ogni bit invisibile equo nel modello; i round precedenti non modificano la distribuzione del prossimo estratto.
Il test di assenza
Per ogni lunghezza k in {2,3,4}, elenca tutte le stringhe binarie p di lunghezza k. Includi p esattamente quando la parola non contiene p ma contiene sia p senza l'ultimo bit sia p senza il primo bit. Le occorrenze sono contigue e possono sovrapporsi. Somma k per le stringhe incluse; non contare le occorrenze separatamente.
Esempi che puoi ispezionare
00000000 e 11111111 hanno entrambi un punteggio grezzo pari a zero. Per 01010101 i modelli qualificanti sono 00 e 11, che producono un punteggio pari a quattro. Il suo moltiplicatore lordo in modalità lineare è 0,96 × 4 / 14,171875, approssimativamente 0,2709592. Il lordo include l'importo restituito dopo che la puntata è già stata detratta.
Normalizzazione e variazione netta
Sia S il punteggio grezzo e m pari a 1, 2 o 3. Il lordo è calcolato come puntata × 0,96 × Sᵐ / E[Sᵐ]. Le medie esatte sono 14,171875, 240,34375 e 4584,34375. Calcolando la speranza matematica si ottiene 0,96 × puntata; la variazione netta attesa è quindi −0,04 × puntata prima dell'arrotondamento visivo. La gestione delle frazioni mantiene coerenti i rendimenti tra un turno e l'altro.
Zero e risultati condizionati
Ogni parola mista contiene sia lo 0 che l'1; esiste almeno un modello minimo assente di lunghezza compresa tra due e quattro in questo spazio campionario finito. L'enumerazione esatta rivela solo due parole costanti con punteggio zero: 2/256 = 0,78125%. Elevare un punteggio zero a un'altra potenza positiva lo mantiene zero, quindi tutte le modalità condividono questa probabilità.
Il timing non è una strategia
La parola viene selezionata quando la puntata viene detratta e il risultato si stabilizza dopo 480 millisecondi. Il pulsante Stop rimuove solo i prelievi futuri accodati; non seleziona una parola diversa. Né il ritardo né l'interruttore del suono modificano la funzione di punteggio. Un rendimento medio del 96% sull'intero spazio campionario non garantisce il recupero dopo una sequenza di sconfitte.
Questions & answers
Cosa qualifica un modello?
Deve essere assente mentre sia il suo prefisso che il suo suffisso, entrambi di lunghezza inferiore di una unità, si verificano in modo contiguo nella parola.
La modalità cubica migliora il rendimento atteso?
No. Ogni modalità è normalizzata separatamente per garantire un rendimento lordo atteso del 96%. La distribuzione dei risultati cambia.
Una perdita rende più probabile una vincita al turno successivo?
No. Ogni nuova parola a otto bit viene campionata in modo indipendente con la stessa distribuzione.
