Không gian mẫu
Tám bit độc lập, công bằng tạo ra 2⁸ = 256 từ có thứ tự với xác suất bằng nhau. Do đó, bất kỳ từ hoàn chỉnh nào được chỉ định đều có xác suất 1/256. Việc biết một tiền tố đã được tiết lộ trước đó khiến mỗi bit chưa được xem xét vẫn là công bằng trong mô hình; các vòng trước không làm thay đổi phân phối của lần rút tiếp theo.
Bài kiểm tra sự vắng mặt
Với mỗi độ dài k trong {2,3,4}, hãy liệt kê tất cả các chuỗi nhị phân p. Bao gồm p chính xác khi từ không chứa p nhưng chứa cả p không có bit cuối cùng và p không có bit đầu tiên. Các lần xuất hiện là liên tiếp và có thể chồng lên nhau. Tính tổng k cho các chuỗi được bao gồm; không đếm các lần xuất hiện riêng biệt.
Các ví dụ bạn có thể kiểm tra
00000000 và 11111111 đều có điểm thô bằng không. Đối với 01010101, các mẫu đủ điều kiện là 00 và 11, cho điểm là bốn. Hệ số nhân thô của nó ở chế độ tuyến tính là 0.96 × 4 / 14.171875, xấp xỉ 0.2709592. Giá trị thô bao gồm số tiền được hoàn trả sau khi cược đã được khấu trừ.
Chuẩn hóa và thay đổi ròng
Gọi S là điểm thô và m là 1, 2 hoặc 3. Tổng điểm bằng stake × 0,96 × Sᵐ / E[Sᵐ]. Các giá trị kỳ vọng chính xác là 14,171875, 240,34375 và 4584,34375. Khi lấy kỳ vọng, kết quả là 0,96 × stake; do đó, biến động ròng kỳ vọng là −0,04 × stake trước khi làm tròn hiển thị. Việc giữ lại phần lẻ giúp duy trì tỷ lệ hoàn trả giữa các vòng chơi.
Kết quả bằng không và kết quả có điều kiện
Mỗi từ hỗn hợp đều chứa cả 0 và 1; ít nhất một mẫu vắng mặt tối thiểu có độ dài từ hai đến bốn tồn tại trong không gian mẫu hữu hạn này. Việc liệt kê chính xác chỉ tìm thấy hai từ hằng số có điểm bằng không: 2/256 = 0,78125%. Việc nâng điểm bằng không lên một lũy thừa dương khác vẫn giữ nguyên giá trị bằng không, do đó tất cả các chế độ đều chia sẻ xác suất này.
Thời điểm không phải là chiến lược
Từ được xác định khi tiền cược bị trừ và kết quả được chốt sau 480 mili giây. Nhấn dừng chỉ loại bỏ các lượt quay dự kiến trong tương lai; nó không chọn một từ khác. neither độ trễ nor việc tắt âm thanh đều thay đổi hàm tính điểm. Tỷ lệ trung bình 96% trên toàn bộ không gian mẫu không đảm bảo khả năng thu hồi sau một chuỗi thua.
Questions & answers
Tiêu chí để một mẫu được tính là gì?
Nó phải vắng mặt trong khi cả tiền tố và hậu tố của nó có độ dài ngắn hơn một đều xuất hiện liên tiếp trong từ.
Chế độ lập phương có cải thiện kỳ vọng hoàn trả không?
Không. Mỗi chế độ được chuẩn hóa riêng biệt để đạt tỷ lệ hoàn trả thô kỳ vọng là 96%. Phân phối kết quả thay đổi.
Việc thua cuộc có làm tăng khả năng thắng ở lượt tiếp theo không?
Không. Mỗi từ tám bit mới được lấy mẫu độc lập với cùng một phân phối.
