နမူနာ နယ်ပယ်
အခြေခံ လွတ်လပ်သော ဘစ် (bits) ၈ ခုသည် 2⁸ = 256 ခုရှိသော ညီမျှသော စီစဉ်စာလုံးများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် သတ်မှတ်ထားသော စာလုံးတစ်ခုလုံး၏ ဖြစ်တန်စွမ်းမှာ 1/256 ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြပြီးသော အစားအစာ (prefix) ကို သိရှိထားခြင်းသည် မော်ဒယ်ထဲရှိ မမြင်ရသေးသော ဘစ်တိုင်းကို ညီမျှစေသည်; ရှေးယခင် အဆင့်များသည် နောက်ဆုံးဆွဲချက်၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မပြောင်းလဲစေပါ။
မရှိခြင်း စမ်းသပ်ချက်
အလျား k တစ်ခုစီအတွက် {2,3,4} တွင်ရှိသော ဘိုင်နရီ စာလုံးများ p အားလုံးကို စာရင်းပြုစုပါ။ စာလုံး p တွင် p ပါဝင်သော်လည်း p ၏ နောက်ဆုံး ဘစ်မပါသော ပုံစံနှင့် p ၏ ပထမဆုံး ဘစ်မပါသော ပုံစံ နှစ်ခုလုံးပါဝင်သည့်အခါ p ကို ထည့်ပါ။ ဖြစ်ပေါ်မှုများသည် ဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီး ဖြတ်သန်းနိုင်သည်။ ပါဝင်သော စာလုံးများအတွက် k ကို ပေါင်းပါ; ဖြစ်ပေါ်မှုများကို သီးသန့် မရေပါနှင့်။
သင် စစ်ဆေးနိုင်သော ဥပမာများ
00000000 နှင့် 11111111 နှစ်ခုလုံးတွင် raw score သုည ဖြစ်သည်။ 01010101 အတွက် သက်ဆိုင်ရာ ပုံစံများမှာ 00 နှင့် 11 ဖြစ်ပြီး၊ ရလဒ် score လေး ဖြစ်စေသည်။ ခုဏလိုင်း (linear) ဟန်ချက်တွင် ၎င်း၏ gross multiplier မှာ 0.96 × 4 / 14.171875 ဖြစ်ပြီး၊ ခန့်မှန်းခြေ 0.2709592 ဖြစ်သည်။ Gross ဆိုသည်မှာ stake ကို နုတ်ထားပြီးနောက် ပြန်လည်ရရှိသော ပမာဏကို ခြုံငုံဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။
ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် သန့်စင်သော ပြောင်းလဲမှု
S က raw score ဖြစ်ပြီး m သည် 1၊ 2 သို့မဟုတ် 3 ဖြစ်ပါစေ။ Gross တန်ဖိုးသည် stake × 0.96 × Sᵐ / E[Sᵐ] နှင့် ညီပါသည်။ တိကျသော mean တန်ဖိုးများမှာ 14.171875၊ 240.34375 နှင့် 4584.34375 ဖြစ်သည်။ Expectation ကိုယူလိုက်သောအခါ 0.96 × stake ရရှိပြီး၊ display rounding မတိုင်မီ expected net change သည် −0.04 × stake ဖြစ်သည်။ Fractional carry သည် round များကြားတွင် returns များကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
Zero နှင့် conditional outcomes
Mixed word တစ်ခုစီတွင် 0 နှင့် 1 နှစ်ခုလုံး ပါဝင်သည်။ ဤ finite sample space တွင် အလျား 2 မှ 4 အထိ ရှိသော minimal absent pattern အနည်းဆုံးတစ်ခု ရှိသည်။ Exact enumeration ပြုလုပ်ရာတွင် score သုညဖြစ်သော constant word နှစ်ခုသာ ရှာတွေ့ရသည်။ 2/256 = 0.78125% ဖြစ်သည်။ Zero score ကို အခြား positive power တစ်ခုသို့ မြှင့်တင်လိုက်သောအခါ ၎င်းသည် သုညအဖြစ်သာ ရှိနေသဖြင့် mode အားလုံးတွင် ထို probability ကို မျှဝေထားသည်။
Timing သည် strategy မဟုတ်ပါ
Stake ကို နုတ်ယူပြီး 480 milliseconds အတွင်း settle ဖြစ်သောအခါ word သည် captured ဖြစ်သည်။ Stop နှိပ်ခြင်းသည် queued future draws များကိုသာ ဖယ်ရှားပေးပြီး၊ word အသစ်ကို ရွေးချယ်ပေးခြင်း မဟုတ်ပါ။ Delay သို့မဟုတ် sound toggle များသည် scoring function ကို မပြောင်းလဲစေပါ။ Full sample space တစ်လျှောက် 96% average ရှိသည်ဆိုသော် losing sequence တစ်ခုပြီးနောက် recovery ဖြစ်မည်ဟု အာမခံချက် မပေးနိုင်ပါ။
Questions & answers
Pattern တစ်ခု qualifiy ဖို့ ဘာကြောင့် လိုအပ်သနည်း
အဆိုပါစကားလုံး၏ အရှည်တစ်လုံးတိုင်းရှိ နောက်ဆက်စကားလုံးနှင့် ရှေ့ဆက်စကားလုံး နှစ်ခုလုံးသည် ထိုစကားလုံးထဲတွင် ဆက်တိုက်ဖြစ်နေရမည်။
Cubed mode သည် expected return ကို ပိုကောင်းစေသလား
မဟုတ်ပါ။ မော်ဒယ်တစ်ခုစီကို 96% မျှော်မှန်းထားသော ဝင်ငွေပြန်အမ်းမှုနှုန်းအဖြစ် သီးသန့် ပြုပြင်ထားပါသည်။ ရလဒ် ဖြန့်ဝေမှု ပြောင်းလဲသွားပါသည်။
Loss ဖြစ်ခြင်းသည် နောက်ထပ် win ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပိုများစေသလား
မဟုတ်ပါ။ ခြောက်လေးလုံးစီပါသော ဝေါဟာရအသစ်တိုင်းသည် တူညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုဖြင့် လွတ်လပ်စွာ ရွေးချယ်ခံရသည်။
