Spațiul de eșantion
Opt biți independenți și corecți generează 2⁸ = 256 de cuvinte ordonate la fel de probabile. Prin urmare, orice cuvânt complet specificat are probabilitatea de 1/256. Faptul că știi deja un prefix dezvăluit lasă fiecare bit necunoscut corect în model; rundele anterioare nu modifică distribuția următoarei extrageri.
Testul absenței
Pentru fiecare lungime k în {2,3,4}, enumeră toate șirurile binare p de lungime k. Include p exact atunci când cuvântul nu conține p, dar conține atât p fără ultimul său bit, cât și p fără primul său bit. Aparendele sunt contigue și se pot suprapune. Sumează k pentru șirurile incluse; nu număra aparițiile separat.
Exemple pe care le poți inspecta
00000000 și 11111111 au ambele scor brut zero. Pentru 01010101, modelele calificate sunt 00 și 11, ceea ce generează un scor de patru. Multiplicatorul său brut în modul liniar este 0,96 × 4 / 11,371875, aproximativ 0,337817. Brut include suma returnată după ce miza a fost deja dedusă.
Normalizare și schimbare netă
Fie S scorul brut și m o valoare 1, 2 sau 3. Totalul brut este egal cu miza × 0,96 × Sᵐ / E[Sᵐ]. Medii exacte sunt 14,171875, 240,34375 și 4584,34375. Calcularea mediei de așteptare conduce la 0,96 × miza; variația netă așteptată este deci −0,04 × miza înainte de rotunjirea afișată. Cararea fracționară păstrează randamentul între runde.
Zero și rezultate condiționate
Fiecare cuvânt mixt conține atât 0, cât și 1; există cel puțin un model minim absent de lungime două până la patru în acest spațiu de eșantionare finit. Enumerarea exactă identifică doar cele două cuvinte constante cu scor zero: 2/256 = 0,78125%. Ridicarea unui scor zero la o altă putere pozitivă îl menține zero, astfel încât toate modurile au aceeași probabilitate.
Timpul nu este o strategie
Cuvântul este capturat când miza este dedusă și se finalizează după 480 de milisecunde. Oprirea elimină doar extragerile viitoare din coadă; nu selectează un cuvânt diferit. Nici întârzierea, nici comutarea sunetului nu modifică funcția de scor. O medie de 96% pe întregul spațiu de eșantionare nu garantează recuperarea după o secvență de pierderi.
Questions & answers
Ce face ca un model să fie calificat?
Trebuie să fie absent, în timp ce atât prefixul său, cât și sufixul cu o lungime cu o unitate mai scurtă apar contiguu în cuvânt.
Îmbunătățește modul cubat randamentul așteptat?
Nu. Fiecare mod este normalizat separat pentru a atinge un randament brut așteptat de 96%. Distribuția rezultatelor se modifică.
Face o pierdere victoria mai probabilă în următoarea rundă?
Nu. Fiecare cuvânt nou de 8 biți este extras independent, cu aceeași distribuție.
